这项仍在进行中的试验是在瑞典进行的，实验调查了8万多名女性，近一半的参与者让两名放射科的医生在没有AI的支持下查看她们的乳房X光照片，另一半则由AI程序“Transpara”与放射科医生一同分析。
结果显示，标准方法的癌症检出率为每1,000名女性5例，而在AI帮助下的检出率为每1,000名6例。媒体分析称，这意味着AI的加入令检出率高出了20%。
另外，这项技术还显着减少了放射科医生的工作量，AI组医生查看X光照片的时间减少了44%。周二晚些时候，这一中期结果发表在了《柳叶刀-肿瘤学》（The Lancet Oncology）上。
文章的结论较为“谨慎”：AI支持的癌症检出率与医生相似，但查看照片的工作量显着降低，这表明在乳腺影像学诊断中使用AI是安全的。
文章还强调，这个实验还没有正式结束，工作人员将在未来2年对参与者进行随访调查，以得出实验结论的最终评估。
文章作者之一的瑞典隆德大学放射诊断学副教授Kristina Lng表示,“AI目前最大的潜力在于，它可以让放射科医生减轻查看照片的负担。”
据了解，欧洲的指南建议两名放射科医生一同进行乳腺影像学诊断，虽然美国没有这一标准，但美国和欧洲仍都面临缺乏放射科医生的难题。因为即使经过多年的专业训练，检测乳腺癌也是极其困难的。
美国癌症协会的数据显示，近年来，美国乳腺癌发病率每年增加0.5%。随着AI有望减轻负担，放射科医生也能更好地专注于其他工作，并且许多医生将这种可能性视为可喜的消息，而不是对其工作岗位的威胁。
(原标题：《柳叶刀-肿瘤学》发表重磅研究：AI可显著提高医生诊断乳腺癌的效率)
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